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　　我国眼科医师的数量相较人口绝对值的差异非常大，目前我国约有4.7万眼科医师，其中眼底病专科医师不足5000人，这5000位眼底病医师绝大多数都在大城市或大型眼专科医疗机构工作，边远地区或基层医疗机构极度缺乏眼底病医师。而且相较于白内障、近视的早期筛查，眼底病筛查需要更多的知识储备。因此从传统意义上来讲，我国眼底病的早期筛查能力确实存在不足。从另一角度来看，眼底病包括年龄相关性黄斑变性（AMD）、糖尿病视网膜病变（DR）等，疾病早期发病可能比较隐匿，待患者出现严重的视力下降症状去医院检查时，疾病的预后往往比较差，所以到医院检查，特别是到大型医院检查的这种求医模式，远远达不到我国对眼底病防盲治盲的管理要求。

　　2006年，我们在进行大型流行病学研究时发现，在上海的某些中心城区，随着白内障手术的普及和推广，眼底病已经取代白内障成为导致人群视力损伤的首位疾病。自那时起，我们就面临基层缺乏眼底病专业医师、无法开展早期筛查的困境。要解决这一困境，必须通过一些新的技术方法，所以那时我们就开始做一些远程筛查工作。虽然基层没有眼科专科医师，但是我们可以配备一些简单的设备，例如数字化眼底相机、简单的视力表和电子信息系统。可以先在基层采集居民的基本信息，而后将居民的个人基本信息、视力情况、眼底照片，通过互联网传输到二、三级医院的读片中心，由读片中心来进行诊断，就此形成一个远程筛查模式。这种模式并非我们独创，欧美许多国家早期也为解决基层缺乏眼底病筛查能力采用了这种模式。2006年至2013年，该模式开始在上海多区推广，到2017年，上海的社区卫生服务中心已全覆盖这样的远程筛查模式。2020年，我们觉得筛查模式还需进一步完善，所以现在加入了AI和全自动眼科数据采集系统，该系统包括全自动视力表、全自动验光仪、全自动眼底照相，筛查时采集这些眼科数据后，可以即时（在半分钟至一分钟之内）当场反馈告知居民其目前存在哪些视力健康问题、存在哪些可疑眼底病，后续可以通过APP或基层转诊体系告知居民可以去哪些上海市人民政府认证的眼科机构进行诊断，通过这种模式可使早期眼底病筛查能力大幅提升。

　　2020年我们在建立自助眼底病筛查体系时，借鉴了许多国内已上市或在眼科同道的研究中曾经推广过的一些AI软件。我们在选择AI软件时，主要的选择考量有两点：①软件不能仅局限于某一种眼病，因为在做基层筛查时，软件替代的是一个基层的眼科医师，其必须面对多种眼病。因此经过筛选，我们选了几款可以对AMD、DR和高度近视等多种眼底病进行诊断的AI软件；②基层的筛查环境和医院的诊断环境相差悬殊。基层筛查环境中得到的眼底照片的质量远不及医院正规标准的暗室环境下拍摄的照片质量，所以筛查软件必须要适用于低质量图片的分析和判断。因此2020年我们开始推动AI进社区远程筛查，AI筛查体系最终只选了两个AI软件，这两个AI软件可以在图片质量比较低的情况下实现人群20种以上眼病的筛查。目前我们开发的一些新软件和技术也在不断完善，上海市眼底病筛查体系可以实现AMD、DR、高度近视眼底病变、黄斑前膜，屈光间质混浊的筛查。

　　基于我们自己的经验，2023年上海240余家社区卫生服务中心已经初期建立了23个全自动筛查站点，居民可以自主接受全自动视力表、全自动验光仪、全自动眼底相机检查，旁边可能仅有一位工作人员指导其如何刷身份证或医保卡，简单告知如何操作机器，后续全部都是居民的自主行动。全自动设备完成全部信息采集，而后通过电脑或APP推送，呈现出居民的筛查结果。我们已经在上海建立了23个全自动筛查站点，今年计划扩大至40个筛查站点。我们也很荣幸在不久前刚刚将这一规划写入上海市社区卫生服务中心基层建设的基本标准之中。我们相信在三年以内，整个上海市都会铺开全自动全自助的眼病筛查模式。这个筛查模式之所以能够写入政府政策之中，也是因为上海市人民政府、上海市卫生健康行政管理部门看出这个设备在目前的形势下可以比较高效地解决基层缺乏眼底病筛查服务能力的现状。