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时间:2025-08-28 20:15:10
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  学术交流751 引 言处于信息飞速发展的今天, 由 于 DW 的产生而建立的 DB-DW 两层体系结构已 经不能满 足 信 息 处 理 多 层 次 的 需 求 , 因 此 产 生 了ODS( Oper at i onalDat aSt or e, 操作型数据仓)数据集成环境, 进而形成了 DB-ODS-DW 三层体系结构。 基于 ODS不但可以实现企业级的 OL T P, 而且满足了 企业对即时 OL A P的需求。2ODS 系统设计ODS 是一个面向 主题的 全局 数据库, 主要是为适应企业级全局应用 的需求而产生的。ODS 中 同 时存储操作型数据和分析型数据。由 于 两 种 类 型 数 据 的 不 可 兼 容 性 , 因 此 将ODS系统划分为两个层次: 当 前细节数据层和多维数据层, 如图 1 所示。首先,ODS 按照 记录系 统定义等元数据信息, 从分散的 OL T PDB 中抽取业务数据, 形成 ODS中当前细节数据层。 此时, 原来面向应用的业务数据形成了 ODS中面向主题的集成的记录。 其次, 将当 前细节数据层中存储的数据进行轻度综合, 形成由事实表和维表组成的多维数据层。 最后, 分析人员可通过多维数据层获得多维数据报表, 实现从多角 度分析业务数据。当 前细节数据层主要存储面向主题、 按照关系模式组织的当 前详细数据, 用 以实现企业范围内 的全局 OL T P。 多维数据层则主要按照星型模型组织数据, 用以满足多维数据报表和少量的即时 OL A P分析处理的需求。3多维数据层应用多维数据层中 的 事实表和维表在逻辑上构建了 多维数据模型, 满足了 多角 度分析数据的 需求。 本文在多维模型的 基础上, 借助于SQLSer v er2000 提供的 分析服务 ( A nal y si sSer v i ce)实现多维数据报表的 生成, 即 对多 维数据层的应用。( 1) 创建多维数据集在创 建多维数据集之前需要为事实表建立维度, 即观察事实的角度。 一般地, 事实表中存储的是来自 于 ODS系统当前细节数据层中的事实数据, 而维表包含了 要分析的分类性数据。 本系统中, 特种设备项目 检验事实具有设备分类和特种设备检测项目 两个维度。( 2) 处理多维数据集建立多维模型后需要为以该模型组织数据的多维数据集选择物理上的数据组织方式:ROL A P、MOL A P和 HOL A P。 OL A P的三种多维数据集的数据存储结构各有优缺点, 针对本系统的实际应用 , 采用 MOL A P结构存储多维数据集。( 3) 生成多维数据报表成功完成对多 维数据模型的 处理后即 可实现基于该事实的多维数据分析, 生成多维数据报表。 特种设备项目 检验事实设备分类的多维数据分析结果如图 2所示:4结论ODS的出 现满足了 信息处理多层次的需求。 基于 ODS系统既可实现全局应用, 保证企业范围内 数据的一致性, 又可辅助分析人员 从多角 度观察数据。 本文给出 了 ODS系统的构成, 并详细描述了 基于 ODS系统中多维数据层进行的分析应用 , 较好地满足了 企业范围内操作及分析需求。参考文献[ 1]王珊, 等.数据仓库技术与联机分析处理[ M].北京:科学出版社,1998.[ 2]W.H.I nmon.Bui l di ng t he dat a war ehouse,SecondEdi t i on[ M]. NewY or k : JohnWi l ey&Sons, I nc, 1996.[ 3]张磊, 钟勇.一种新型数据仓库体系的 实现[ J].计算机应用,2003,10( 23):111-113.[ 4]李明.ODS系统的 应用 与设计[ J].计算机工程与应用,2002,8:204-206.ODS 系统的设计与应用张悦 (沈阳师范大学 软件学院, 辽宁沈阳 110034 )摘要:ODS的出现弥补了 DB-DW 两层体系结构的不足, 满足了 企业信息处理多层次的要求。 本文给出了 ODS系统的设计, 既实现了对操作型数据的存储, 又满足了企业对分析型数据的需求。关键词:ODS; 即时 OL A P; 多维数据模型; 事实表; 维表中图分类号:T P311文献标识码:A图 2多维数据分析结果

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