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　　由于固收投研和策略研发，风险管理所需要的数据源分散，资产和数据类型复杂，同时由于固收领域的整体数字化转型与权益相比较晚，这些成为构建统一多资产做市业务系统化和平台化的重大挑战。大象平台在项目启动之初就规划设计了完整的数据中心方案，承接FICC海量数字资产的沉淀，满足多资产多业务模式的需求。目前大象平台数据中心汇集了来自交易所、经纪商，以及华泰和外部数据供应商的行情资讯、证券信息、交易、持仓、风险指标、损益、情景等数十TB的源数据。在这些源数据层（Original Data Source，ODS）基础上，构建了标准化的用户数据集市层（Client Data Mart，CDM）和应用数据集市（Application Data Mart，ADM），建立了数据字典和数据血缘关系。在数据流转中，通过自研、可灵活配置且基于规则的数据质量检验工具，在不同层面提高数据的质量。

　　做市交易建模都需要数据作为模型引擎燃料，新一代人工智能模型更需要准确及时的数据。大象数据中心提供标准化的数据接口、数据模型和数据服务，将支持传统数据的关系数据库（RDMS）与人工智能的矢量数据库（Vector DB）、大数据库（Big Data DB）、流式数据库（Streaming DB）等异构的后台数据管理系统进行统一。极大方便用户在不同场景使用这些海量数字资产。大象数据中心还包括报表功能，支持后台定制化报表和用户拖拽可视化自研报表功能，让数据展现更为实时和便捷。目前大象数据中心赋能策略投研、组合分析和风险管理、合规报表等多个业务场景。随着数据资产的持续丰富和积累，后续将为各方面业务发展提供强有力的支持。