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　　4月25日，习在主持二十届中央政治局第二十次集体学习时强调：“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。加快发展新一代人工智能，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。习高度重视我国新一代人工智能发展，《习经济文选》第一卷中不少著作都对此作出深刻论述。比如，《贯彻新发展理念，建设现代化经济体系》指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”；《发展数字经济，抢占未来发展制高点》指出：“要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批‘专精特新’企业和制造业单项冠军企业”；《加快构建新发展格局，着力推动高质量发展》指出：“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”；等等。

　　在技术上，迭代升级与场景适配同步。近年来，全球人工智能大模型发展大致经历了算法创新期、模型迸发期和产业落地期，已经进入智能体时期。在这一过程中，我国人工智能大模型的参数规模与算法能力持续突破，参数普遍已达千亿级，部分头部模型在文本和多模态内容理解与生成、深度推理等方面的性能达到国际领先水平。端侧大模型技术快速发展，通过模型压缩、量化优化等手段，实现了在手机、工业设备等终端的本地化部署，端云协同架构重构人机交互方式。同时，强化学习后训练技术的规模应用，显著提升了我国人工智能大模型执行复杂推理任务的稳定性，为工业质检、金融风控等高精度场景提供了技术支撑。我国智能体技术创新也呈爆发式增长，多智能体协作、多模态融合和复杂任务执行的演进趋势日益显现。

　　在生态上，开源共建与全链协同双轮驱动。许多国产人工智能大模型通过开源开放，吸引了全球开发者共同参与技术迭代，打破了西方技术垄断，提升了技术的可及性，不仅为全球开源体系建设作出中国贡献，也推动国内产业层面形成覆盖“数据—算力—模型—应用”的全链条。在算力层，算力基础设施规模持续扩张，有预测显示2025年我国人工智能芯片市场规模将超过1500亿元；在模型层，一系列算法、架构和工程创新，为从通用大模型到行业大模型、端侧大模型的梯次布局提供了重要支撑；在应用层，政府与企业聚焦重点领域及场景加强政策供给和资金投入，加快推动技术产业化。同时需要看到，在数据层，供人工智能大模型训练的优质数据资源还呈碎片化、分散状态，高质量的中文语料、专业领域数据供给不足，成为国产人工智能大模型性能提升的主要瓶颈。

　　从国际比较来看，中美两国的人工智能大模型基于各自优势，处于全球领先方阵。美国在先发技术积累和资本力量方面优势突出，一些头部大模型依托创新算法、更强算力、人才网络和成熟商业化生态，在大模型通用能力和多模态生成等方面处于领先地位。我国人工智能大模型投资规模与美国相比还有差距，但在扣除汇率因素并考虑平价购买力口径后差距缩小，同时我国超大规模人口、丰富应用场景、端侧生态快速迭代等优势，为人工智能大模型快速发展提供了丰厚土壤。此外，欧洲的人工智能大模型以开源和规制为特色，比如法国的人工智能企业Mistral AI强调数据隐私与合规性；日韩等国的人工智能大模型聚焦于垂直领域，比如日本的医疗影像分析模型和韩国的智能客服系统发展较快，但总体来看其影响力与中美相比存在差距。总的来说，我国人工智能大模型正在加快从“并跑”迈向“领跑”。

　　一般来看，人工智能大模型的发展大致要经过从低到高的五个层次，分别为：获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。当前，全球范围的人工智能大模型已经发展至第二与第三层次的交汇处，未来将朝着通用人工智能的方向加速演进。“十五五”时期是我国人工智能大模型发展的关键期，我们要把握未来全球人工智能大模型发展趋势，努力下好先手棋。要以习经济思想为指导，坚持战略思维和系统思维，立足基础研究突破、生态协同优化、场景深度融合和治理框架创新，塑造我国自主大模型发展新格局，确保我国在全球人工智能大模型领域拥有强大的关键核心技术攻关能力、基础研究和原始创新能力、国际影响力和引领力。

　　强化基础研究与自主创新，前瞻布局关键核心技术。在现有架构基础上进一步攻坚突破，构建面向通用人工智能的原创性技术体系，筑牢技术根基。重点加强针对复杂任务求解的通用智能体操作系统的研究，寻求与超级智能相适应的超级对齐技术突破，保持人类对超级智能的有效监督；着力攻克关键底层技术，实现从芯片设计到训练框架的全链条自主可控；优化异构算力调度能力，降低万卡集群训练能耗与成本；进一步发挥新型制优势，整合高校、科研机构与企业力量加强跨学科联合攻关，加速基础理论突破向工程化落地的转化；研究设立跨学科重大专项，在材料科学、生命科学等领域部署人工智能驱动的颠覆性研究，探索“机器科学家”辅助创新范式；坚持“学中干，干中学”，培育理论功底厚、工程能力强的高端人才队伍。

　　共享人工智能大模型科技红利，在全球人工智能治理中更加积极有为。更广泛参与国际人工智能治理，大力推动构建涵盖数据主权、算法可解释性、安全标准等维度的人工智能大模型治理框架，增强技术规则国际话语权，推动构建与人类命运共同体理念相一致的全球人工智能治理规则体系。促进我国人工智能大模型技术创新成果向全球治理贡献转化，以人工智能大模型关键核心技术为抓手开拓国际科技合作新局面，在尊重主权、平等互信基础上为全球南方国家建立安全可控的本土大模型提供中国方案，让人工智能大模型技术真正助力全球发展事业，赋能人类美好生活。积极布局认知科学、社会科学等与人工智能的交叉研究，探索符合人类共同价值的智能进化路径，为全球通用人工智能发展提供哲学与方法论指引。